根据 Canalys的最新估计,中国的可穿戴手环市场继续 它的弱点 执行安斯 2022 年第三季度,总出货量下降 7.1% 至 1200 万台。 然而,S玛特沃克 逆势而上, 保持 第三季度增长16.8%达340万辆.城市遍布各地 中国经验丰富 断断续续 封锁s 上半年, 消费者信心下降, 消费者更加意识到 支出 -可穿戴手环等必需品. 这在 基本频段 市场 12 月 第八季度环比出货量下降至350万台。基本手表在本季度也下降了7.7%, 到达 出货量510万台。基本款手表 还是赫尔d 最大的市场份额, 占整体市场的40%以上 中国基本频段 智能手表几乎平分秋色,分别为29%和28%。, 分别。这她自己 子类别的出货份额交替变化。 

华为逐渐失去主场优势 第 3 季度 M中国内地. "竞争 对手 是捕获正在 向上 小米、OPPO 和 我们一个咄咄逼人 扩大正在 他们的手表组合s 覆盖更广泛的价格段 加速正在 部署 物联网生态系统 策略," 评论 Canalys 分析师辛西娅. 

苹果's 新 Ultra以其可识别的设计受到当地消费者的欢迎,推动了 我们$700+ (大约 人民币 6299) . "N卵形 孩子's 聪明手表,双摄像头翻转设计 冲井 (XTC), 也贡献了 智能手表 成长. 由于 游戏价值有限, b澳大利亚证券投资新科 乐队 而基本款手表无法完全满足当地消费者的需求' 增长 需求s.然而,智能手表 吸引 消费者s' 对更广泛的我们感兴趣 场景和更多创新体验," 陈斌补充道。 

除了寻求与当地专业体育或医疗机构的战略合作外,中国厂商也在积极探索各种应用场景,利用主场优势提升基础手表的产品价值,实现创新突破。例如,为了加深产品与消费者日常生活的互动,小米和vivo正在探索RTOS与第三方应用,以便在利基功能领域进行深度开发。与智能手表相比,开发基础手表小程序的低成本和短周期吸引了更多的供应商在这一领域进行投资。然而,这种对突破性创新的投资尚未转化为商业回报。 

“主流供应商的市场格局将保持稳定,”Canalys首席分析师Jason Low评论道。“新的用例开发需要时间来积累,供应商需要建立高端品牌形象。 

与此同时,新的市场进入者正试图通过获得专业医疗器械认证来发展差异化。“供应商需要在健康和健身跟踪以及数字健康方面取得突破,以扰乱市场,”Low说。 

最重要的是,中国工业和信息化部最近宣布的eSIM推广对于中国陷入困境的可穿戴手环市场来说可能是个好消息。“eSIM和蜂窝网络为可穿戴设备提供了天然优势,如果能够与运营商建立合作伙伴关系,将带来更多的发展可能性。强大的渠道潜力可以创造更多样化的可穿戴应用,包括eSIM和蜂窝网络,这将为中国大陆的可穿戴市场注入活力。 

中国大陆可穿戴手环出货量和年增长率

供应商

第三季度 2022 年出货量(百万)

第三季度 2022
market share

第三季度 2021
shipments (million)

第三季度 2021
market share

Annual
growth

华为

2.9

24.0%

4.0

30.6%

-27.1%

小米

2.6

21.9%

2.5

19.1%

6.5%

新泰

1.2

9.8%

1.3

9.9%

-7.5%

苹果

1.0

8.6%

0.7

5.3%

52.9%

OPPO

0.5

4.3%

0.4

3.3%

22.2%

别人

3.8

31.4%

4.2

32.0%

-8.7%

12.1

100.0%

13.0

100.0%

-7.0%

 

 

 

注:从2021年Q1开始,荣耀不包括在华为的出货量中;一加包含在OPPO出货量中;

percentages may not add up to 100% due to rounding
Source: Canalys Wearable Band Analysis (sell-in shipments), N
奥文伯 2022



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陈婷婷: cynthia_chen@canalys.com +86 158 2151 8439 
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关于可穿戴手环分析

Canalys' 可穿戴波段分析服务 提供对可穿戴手环市场的定性和定量见解,并解决供应商可以改进的领域。我们一流的服务指导供应商和合作伙伴就价值主张做出正确的决策,选择合适的渠道合作伙伴并加强上市战略,以参与全球不同市场。数据具有详细的拆分,跟踪围绕连接,组件,传感器的50 +功能列表, 芯片组 以及许多其他不同的类别。型号级信息适用于 30+ 个主要市场。 

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Canalys是一家独立的分析公司,致力于指导客户了解技术行业的未来,并超越过去的商业模式。我们为世界各地的 IT、渠道和服务提供商专业人士提供明智的市场洞察。我们的声誉取决于我们的数据质量、我们对技术的创新使用和高水平的客户服务。

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